Ежедневни данни Vis - Instagram Ads

Миналия месец записах всеки комплимент, който получих за един аспект от външния ми вид. Този път обаче ще гледаме на нещо малко по-малко егоцентрично. Ще се занимаваме с реклами в Instagram.

Методиката

През октомври полагах усилия да видя всички публикации в емисията ми, за да мога да се изложа на теоретично всички реклами! Instagram ви позволява да знаете кога сте се хванали, така че щях да превъртя, докато не ударя тази малка икона.

Instagram ви показва това, когато сте се хванали на вашата емисия.

През месец октомври следях около 480 души. Направих съзнателно усилие да не правя масови проследявания / не следване на спредове и бих искал публикациите като нормални. Този път обаче направих екранизация на всяка отделна реклама, която видях в емисията си или между историите.

Първоначално създадох електронна таблица, за да мога да запиша информация, която ме интересува, а именно: дата, час на деня, дали е емисия или история за реклами, дали това е изображение или видео, дали е единично или въртележка на рекламите и категориите и подкатегориите. Много бързо научих, че това би било изтощително, тъй като виждах около 100 реклами на ден.

В крайна сметка импортирах всички изображения в Eagle, което е програма, която използвам, за да събера цялото си дизайнерско вдъхновение и използвах тяхната функционалност за масово маркиране, за да се справя с всичко. Все пак бавно, но значително по-малко болезнено!

Прогнозата

Навлизайки в това, всъщност много харесвах рекламите в Instagram. Искам да кажа, те обикновено бяха доста добре насочени и половината от времето бяха толкова хубави, че просто си мислех, че са нормални постове в емисията ми!

Подобно на много други, имах леки подозрения, че Instagram малко подслушва мен. Бих отворила приложението скоро след като проведох разговор и намеря реклама за точно същото нещо - това не може да е случайност, нали?

Реклами във всички категории и разделението между реклами в хранилка и история.

Над 31 дни ми бяха показани 2749 реклами от 1 255 компании. Това е средно над 88 реклами на ден и 2 реклами на компания.

По-голямата част от рекламите бяха в моята емисия, но това не е особено изненадващо, тъй като заглуших истории за почти всички, които следя.

Също така разгледах кой формат (история срещу емисия) е по-вероятно да показва множество реклами в една - въртележка. В емисията 733 реклами имаха няколко плочки или 28% в сравнение само с 11% от историите.

Колаж на всичките ми реклами в октомври Instagram!

Най-големият ми таргет ... беше Instagram.

Да. Получих най-много реклами в Instagram за… Instagram.

20 компании ми показваха реклами повече от 10 пъти през месеца, като Instagram оглави списъка при 29 реклами - почти една на ден!

4 от марките бяха за мобилни игри, а 11 бяха в категориите за мода или красота. А от 20-те марки 4 от тях бяха компании, които вече следя!

Така че след като разгледах всички реклами, не съм сигурен, че Instagram ме познава толкова добре, колкото мислех, че го е направил. Може би не наблюдава много внимателно работата ми при сърфиране, а може би не ме слуша - или може би просто върши наистина лоша работа от това. Но наистина мисля, че всъщност може да е просто феноменът Баадер-Майнхоф. Известен също като честотно отклонение, това е идеята, че щом научите нещо, започвате да го виждате „навсякъде“. И всъщност се свежда до две неща:

  1. Ние сме добри в настройката на информация, която не е релевантна - така че може би сме били изложени на нещо преди и просто не сме си правили съзнателна бележка за това.
  2. Склонни сме да даваме приоритет на информация, която потвърждава собствените ни убеждения.

Преди няколко години разбрах за Deliveroo - и изведнъж на следващия ден започнах да виждам навсякъде чантите за изнасяне. Макар че има шанс той да не излети до деня, след като ги открих… вероятно е по-вероятно да съм ги настройвал преди.

Така направено с това.

Най-готина находка

Чистият брой реклами беше наистина интензивен - очаквах много, но не съвсем този много. Сега съм много по-наясно с честотата, когато използвам приложението сега и честно казано е много по-малко забавно да разглеждате сега! Вероятно добро нещо ...

Констатации, до които не стигнах

Изчерпах време, докато обработвах тези данни (искам да кажа, че е почти време за данните от ноември до момента, в който това приключи!) И така не успях да намеря всички прозрения, на които се надявах.

Някои неща, които мислех, че ще са готини:

  • Търсите тенденции за теми (напр. Сватба, екологично чист, LGBT)
  • Измерване на съотношения между видео и статично изображение
  • Намиране на доминиращи цветове в рекламите

Най-трудното нещо

О, човече, знаех, че Instagram е адски тежък, но не разбрах, че ще бъдат сериозни толкова големи усилия. Не само, че всеки ден се захващах с емисията ми доста работа, но и ръчната обработка на всички тези данни беше безумно отнемаща време!

Говорих с няколко приятели за начините за автоматизиране на процеса на маркиране на реклами, но за съжаление нямахме невероятни умения за машинно обучение. Плюс това, много от рекламите, които видях, дори не споменават вида на продукта в публикацията или изображението няма връзка, така че вероятно така или иначе трябваше да проверя всичко.

Друго нещо, което исках да направя в края на този експеримент, беше да разгледам начина, по който бях профилиран за реклама в Instagram, за да видя дали мога да разбера какво би причинило типовете реклами, които виждам. За съжаление, в акаунта ми пише, че нямам рекламни интереси, така че може да не знаем никога.

И страничен ефект от този експеримент е, че използването на Instagram стана такава работа. Отварянето му, за да публикувам нещо спонтанно, беше нещо, което всъщност не можех да направя, тъй като трябваше да превъртате надолу, за да наваксам емисията си!

Какво следва?

Надявам се, че нещо, което е малко по-малко уморително за обработка, но трябва да призная, че обичам да притежавам цялата тази информация! Имам малко по-различно възприятие на рекламите в Instagram след това.

Благодаря за четенето! Дайте тази публикация , ако ви хареса, и не се колебайте да ми поздравите на LinkedIn

Минали данни за проекти:

  • Юли - емоджи реакции
  • Август - работна размяна
  • Септември - суета